プラスチック金型の大きさ、形、位置に関係なく、精度を追求する必要があります。手作業による製造では、金型部品の製造要件を満たすことができなくなり、デジタル化に依存する必要があります。その中でも、CAM技術の適用が最も一般的であり、実装効果が高く、最新のプラスチック金型の設計品質と効率を大幅に向上させ、業界に幅広い市場空間を開きます。
1最新の金型設計および製造におけるCAMテクノロジーの適用
1.1コンカレントエンジニアリングに基づくCAMテクノロジー
コンカレントエンジニアリング（CE）は、並行して統合された思考に基づく新しい生産管理モデルです。製品の設計と製造プロセスを統合しているため、製品の各有機成分の機能を並行して交差させることができます。これは、従来のシリアルシリアル管理モードとは明らかに異なります。 CEベースのCAMテクノロジに基づいて、製造プロセス全体は、コンピュータ支援設計（CAD）、コンピュータ支援エンジニアリング（CAE）、およびコンピュータ支援製造（CAM）の3つのグループに分けられます。各グループは事前に作業について話し合い、テストし、他のグループと協力して、初期段階での設計と製造の欠陥を回避し、製品開発時間を短縮し、製造コストを削減して、企業がより競争力のある市場優位性を持つようにします。従来のCAMテクノロジーと比較して、CEに基づいており、リアルタイムの情報交換、共有、およびデータ管理機能モジュールの統合に重点を置いています[1]。プラスチック金型には、複雑な曲面と高精度の要件があります。従来の量産管理では、設計、製造、検査を別々に行っていました。情報を共有できないため、3つの関係が無視され、製品のコストと効率が期待に応えられません。請求。したがって、プラスチック金型を設計および製造する場合、プロセスパラメータと製造コストの関係を構築するために数学モデルに依存する必要があります。
1.2逆行工学に基づくCAM技術
リバースエンジニアリング（RE）は、リバース分析思考に基づいて、完成品の設計技術を再現し、製品プロセス、組織構造などを明確にし、これに基づいて革新的な製品設計を行います。元のプロファイリング方法は、金型エンティティを参照してプロファイリングのモデリングと処理を実行し、作業者が修正することを指します。この種の処理方法が正確であるかどうかは、労働者のスキルレベルに影響されます。プロファイリングプロセスを一度に形成することはできず、処理が難しく、技術的要件が高く、効率が低く、サイクルが長い。徐々に逆行工学に基づくCAM技術に取って代わられています。このプロセスは、主に次の5つのリンクで構成されています。物理的なプロトタイプを測定するための3Dレーザースキャナー、座標測定デバイスなどが望ましい。幾何学的モデリングの組み合わせを使用して、上記の物理プロトタイプのデジタル結果をシミュレートし、それを幾何学的単位に分割します。 CADの場合ソフトウェアでは、セグメント化された幾何学的3Dデータがインポートされ、最初のシミュレーションモデリング作業が実行され、物理的なプロトタイプが比較されます。 CADモデルデータが修正された後、CAMで物理的な製造が実行されます。新しいモデルと物理的なプロトタイプを比較して適合させ、2番目の修正を行います。フィッティングが成功するまで、上記の手順を数回繰り返します。 3Dモデルの最終版を入手した後、それは生産および建設作業に適用されます[2]。新しい金型の設計と製造には、REベースのCAM技術が適用されます。一部の金型プロトタイプは複雑であるため、3D座標測定デバイスを使用して、重要なインターフェースと境界形状をテストできます。最後に、CAMソフトウェアを利用して、コンピューターに曲面、穴、カールなどを生成し、最後に薄い壁を生成して3Dモデリング作業を完了します。 CAMの主流ソフトウェアを利用して、このモデルをシミュレートおよび適合させます。フィッティングデータが規格に適合していない場合は、何度も修正する必要があり、フィッティングデータが規格に適合するまで、大まかな試作品、工具の種類、フライス盤の方法を調整します。金型製造の品質向上に加えて、生産サイクルも短縮され、コストとリスクが比較的低くなります。
1.3知識工学に基づくCAM技術
知識工学（KBE）は、困難な問題を解決するための人工知能理論に基づいています。その本質は、巨大な知識システムに基づいて構築されたエキスパートシステムです。このプロセスには多くのデータベースモジュールが含まれており、人工知能技術を利用して専門家の分析、意思決定、判断などをシミュレートし、関連する設計および製造作業を完了します。意思決定システムを例にとると、切削パラメータの設定とCNC工作機械のデバッグが可能です。データの誘導と推論の作業を完了し、処理オブジェクト、材料、位置を組み合わせ、ツールや速度などのプロセスパラメータを推測し、CNCプログラミングの効率を向上させます。重複する問題を避けてください。専門家の経験を知識テンプレートの形で統合することも可能であり、それに基づいて、複雑な式や手順を設計および配置します。既存のテンプレートのガイダンスの下で、複雑な金型部品を処理し、処理時間を短縮し、処理プロセスを制御します。最終的な製造工程では、最適な工具とフライス盤が選択され、パラメータ処理が完了した後、データ工作機械は関連するコマンドをスムーズに実行します。さらに、ポストプロセッサをインストールして、新しいCNCコードの生成を検出し、より正確にする必要があります。検証が正しければ、CNC工作機械に関連するコードを入力して製造に参加します。豊富な知識材料に基づく知識工学に基づくCAM技術は、最良の金型処理技術を選択し、数値制御プログラミングを実行し、開発プロセスにデジタルでインテリジェントな機能を提供し、企業により多くの利点をもたらします。いくつかの型はより複雑であり、エキスパートシステムの助けを借りて単純化することができます。
